Strategia i Wdrożenie AI w Organizacji | 33coders - Laravel
Skip to content

Powiedziałeś mi co. Teraz powiedz, jak to zrobić.

Doradztwo w zakresie strategii i wdrażania AI dla organizacji

Potrzebujesz pomocy z AI

0 lata inżynieriiLean Six SigmaPrzywództwo AI dla 0+ inżynierówZbudowane aplikacje produkcyjne AI
Loading 0%

Większość firm utknęła na eksperymentach AI, które nigdy nie wychodzą poza piaskownicę.

Przepaść między dowodem koncepcji a produkcją nie jest techniczna - to kwestia organizacyjna.

Buduję systemy, zarządzanie i zdolności zespołu, które sprawiają, że AI działa w skali.

01 / Rzeczywistość

Dlaczego 95% strategii AI nie wychodzi poza etap eksperymentów?

95% projektów pilotażowych GenAI nie wykracza poza fazę dowodu koncepcji.

MIT NANDA / Fortune, 2025

42% inicjatyw związanych z AI porzucono w 2025 roku - to wzrost z 17% rok wcześniej.

S&P Global, 2025

74% organizacji zmaga się z osiągnięciem lub skalowaniem wartości AI.

BCG, Oct 2024

02 / Dlaczego to zawodzi

Jakie są pięć tarć, które zabijają adopcję AI?

Pilotaże bez ścieżki skalowania

Dowód koncepcji to nie produkt. Bez jasnej ścieżki od pilota do produkcji spalasz budżet na projekty naukowe.

Zyski z produktywności wchłonięte przez niskowartościową pracę

Kontrolowane badanie wykazało, że zadania wspomagane AI trwały o 19% dłużej. Szybkość bez kierunku nie równa się produktywności.

METR, 2025

Dług technologiczny procesów

Nie możesz zautomatyzować zepsutego procesu. AI wzmacnia to, co już tam jest — w tym dysfunkcję.

Wiedza plemienna pozostaje plemienna

Jeśli twoje najlepsze praktyki żyją w czyjejś głowie, AI nie może się ich nauczyć. Dokumentacja nie jest opcjonalna.

Załamanie zarządzania

Tylko 13% organizacji ma architekturę danych gotową na agentyczne AI. Reszta buduje na piasku.

AWS / Bain, 2025

Nie ma sensu mieć świetnej strategii, której nie można wykonać, ani doskonałego wykonania, jeśli prowadzi ono w złym kierunku.

Andy Grove
03 / Dlaczego ja

Dlaczego wybrać praktyka zamiast konsultanta do strategii AI?

Obecnie prowadzę wdrażanie AI dla ponad 100 inżynierów w dużej polskiej firmie ubezpieczeniowej. Każdego dnia podejmuję decyzje dotyczące standaryzacji narzędzi AI, pomiaru zysków produktywności oraz tego, gdzie ramy zarządzania muszą być elastyczne lub sztywne. Widzę, co działa, a co nie w skali przedsiębiorstwa - nie z kwartalnych raportów, ale z codziennej rzeczywistości wprowadzania AI do systemów produkcyjnych obsługujących realne operacje biznesowe.

Wcześniej: 20 lat budowania oprogramowania, zarządzania zespołami inżynierskimi i prowadzenia własnej firmy. Certyfikowany Lean Six Sigma Green Belt - ponieważ jeśli nie możesz zmierzyć poprawy, to ona się nie wydarzyła. Ta dyscyplina kształtuje każde moje zalecenie. Kiedy mówię zespołowi kierowniczemu, że dane podejście AI zawiedzie, to dlatego, że już tego próbowałem i zmierzyłem wyniki.

Wciąż buduję własne produkty. Ercole, QuitStreak, ReadStreak - aplikacje produkcyjne z rzeczywistymi użytkownikami. Przepaść między znajomością teorii AI a wprowadzeniem produktów AI jest ogromna. Żyję po stronie wdrażania. Słowa są tanie. Kod działa.

0%

pilotów GenAI nie przechodzi poza dowód koncepcji

MIT NANDA / Fortune, 2025

0%

porzucone inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją w 2025 roku

S&P Global, 2025

0+

lata doświadczenia inżynierskiego

Gotowy, aby wyjść poza eksperymenty?

Porozmawiajmy o tym, jak sprawić, by sztuczna inteligencja działała w Twojej organizacji.