20 lat decyzji inżynierskich. Teraz pomagam zespołom kierowniczym podejmować właściwe decyzje dotyczące AI.
Od budowania i skalowania zespołów inżynierskich do prowadzenia adopcji AI dla ponad 100 inżynierów w skali przedsiębiorstwa. Dwie dekady praktycznego doświadczenia - strategia i wykonanie, nie jedno lub drugie.
Jak 20 lat doświadczenia w inżynierii kształtuje strategię AI?
2004: zacząłem pisać kod. Dekada wdrażania produktów, projektowania systemów, uczenia się, co działa, obserwując, co się psuje. PHP, Java, TypeScript, Python - język nigdy nie liczył się tak bardzo, jak decyzje architektoniczne za nim stojące.
Potem przywództwo. Budowanie zespołów, skalowanie organizacji, posiadanie firmy. Uczenie się, że najtrudniejsze błędy są ludzkie. Zarządzanie inżynierami nauczyło mnie więcej o myśleniu systemowym niż jakakolwiek książka techniczna.
Certyfikowany Lean Six Sigma Green Belt. Bo "myślę, że to szybsze" nie jest pomiarem. Jeśli nie możesz zmierzyć poprawy, ona się nie wydarzyła. Wniosłem tę dyscyplinę do każdego zespołu, który prowadziłem od tamtej pory.
Teraz: prowadzenie adopcji AI dla ponad 100 inżynierów w dużym polskim ubezpieczycielu. Codziennie, na skalę. Nie jako konsultant, który przylatuje - ale jako ktoś, kto żyje z konsekwencjami każdej decyzji. Widzę, co działa, co się psuje i co jest cicho porzucane.
Ten zakres - od indywidualnego współpracownika do przywództwa wykonawczego - robi różnicę. Strategia bez doświadczenia w implementacji to zgadywanie. Implementacja bez kontekstu strategicznego to stracony wysiłek.
Gdzie to już robiłem
- Ubezpieczenia
Obecnie prowadzę adopcję AI w dużym polskim ubezpieczycielu. Środowisko regulowane, złożone systemy legacy, rozproszone zespoły, ponad 100 inżynierów. To jest miejsce, w którym działam codziennie - nie jako odwiedzający doradca, ale jako ktoś odpowiedzialny za wyniki.
- Usługi finansowe
Ramy zarządzania i strategia AI dla organizacji, gdzie zgodność nie jest opcjonalna, a regulatorzy uważnie patrzą. Budowałem plany wdrożeniowe, które przeszły przegląd zarządu i spełniły wymagania audytu.
- Technologia
Przywództwo inżynierskie w firmach produktowych i konsultingowych. Od wczesnoetapowych startupów do ugruntowanych przedsiębiorstw - skalowanie zespołów, definiowanie architektury i wdrażanie produktów, od których użytkownicy zależą.
- E-commerce
Automatyzacja procesów i optymalizacja AI dla operacji handlu online. Mierzalny ROI od pierwszego dnia, nie spekulacyjne pilotaże, które nigdy nie trafiają do produkcji.
Wciąż wdrażam swój własny kod
Gadanie jest tanie. Buduję własne produkty, aby pozostać ostrym i testować pomysły w produkcji - nie w piaskownicach.
- Ercole
- Trener kolarstwa AI. Spersonalizowane plany treningowe generowane z danych z jazdy.
- QuitStreak
- Aplikacja do zrywania nawyków z śledzeniem serii. Zbudowana, aby udowodnić, że proste aplikacje mogą zmieniać zachowania.
- ReadStreak
- Śledzenie codziennego nawyku czytania. Konsekwencja ponad intensywnością.
Jakie zasady kierują skutecznym wdrażaniem AI?
- —Większość strategii AI zawodzi na etapie implementacji — tworzonych przez ludzi, którzy nigdy nie wdrożyli AI do produkcji.
- —Governance (nadzór) nie jest wrogiem innowacji. Brak nadzoru jest.
- —Jeśli nie możesz zmierzyć wzrostu produktywności, on nie istnieje.
- —Głębia doświadczenia przewyższa szerokość pokrycia.
Jak pomagam organizacjom w AI
Strategia AI, nadzór i planowanie wdrożenia dla zespołów kierowniczych
Praktyczne szkolenia AI i kursy z narzędzi dla zespołów inżynierskich
Znajdź mnie online
Porozmawiajmy o Twojej strategii AI